実績

AI - MACHINE LEARNING - DEEP LEARNING

Fashion Lookup

06 - 2018

Fashion Lookup

06 - 2018

Techinical: Doc2Vec, Edit Distance, Float Vector Indexing and Search

写真からファッションアイテムを検出し、同様のアイテムを検索します。 スマートフォンのカメラを使用して、購入したいファッションアイテムの写真を撮影し、同様のアイテムを探すことができます。 ディープラーニング、トリプレットロスを使用して、各ファッションアイテムの特徴ベクトルを作成しています。より迅速な検索のため、ベクトル索引付けシステムを使用しています。機械学習モデルをモバイルに適用することで、サーバ側の処理を大幅に削減しています。


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Face Recognition

Face Recognition

Techinical: Tensorflow, face net, yolo

監視カメラの画像から、社員の顔を識別します。 監視カメラは、社内外に出入りする人の顔画像を管理しています。その画像をもとに、機会学習させ、社員の顔を識別します。現在、100人ほどの規模で実施していますが、今後全社で流通するシステムを目指しており、さらなる社内セキュリティ強化に貢献すると考えています。


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HR Auto Scoring

01 - 2019

HR Auto Scoring

01 - 2019

Techinical: Tensorflow, OpenCV, SVM

多肢選択式テストの解答の正誤を識別します。 人事部署は、大量の求人応募者抱えており、彼らが提出するテスト結果の確認作業に、毎日忙殺されています。このサービスは、そんな課題を解決するために作られました。 ディープラーニングと画像処理を使用し、応募者の解答と正答を照合し、解答領域を正確に特定し、即時にテスト結果を返します。


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Techinical Article Spam Detection

06 - 2018

Techinical Article Spam Detection

06 - 2018 https://machine-learning.viblo.asia/

Techinical: NLP Feature Extraction, Word Embedding, Random Forest, Gradient Boosting

記事のスパムを検知します。これまでに、Viblo内や、ニュース、広告などの記事、計15000本を学習させており、その検知精度は、99,7%を誇ります。処理時間も非常に速く、数ミリ秒となっています。


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Article Tag Compare

06 - 2018

Article Tag Compare

06 - 2018 https://machine-learning.viblo.asia/

Techinical: Word Embedding, Float Vector Indexing, Float Vector Retrieval

同じ意味のタグを検知します。同じ意味のタグを自動的に検知できます。Viblo内の技術系の記事や関連タグを学習させています。


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Techinical Article Auto Tagging

06 - 2018

Techinical Article Auto Tagging

06 - 2018 https://machine-learning.viblo.asia/

Techinical: NLP Feature Extraction, Word Embedding, TF-IDF

記事に関連するタグを、自動的にレコメンドします。 Viblo内の、技術的なキーワードがたくさん含まれている多くの記事を使用して、自動タグ設定モデルを学習しています。 学習段階の終了後、各記事に関連するタグを検知し、自動的にタグを追加することができます。


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Article Language Detection

06 - 2018

Article Language Detection

06 - 2018 https://machine-learning.viblo.asia/

Techinical: NLP Feature Extraction, Word Embedding, LSTM

記事の使用言語を認識します。 Graph-based N-Gram技術と他のUnicodeを処理する方法を使って、記事がどの言語で書かれているかを認識します。Vibloユーザーは必要に応じて適切な投稿を見つけることができます。(Vibloユーザーは言語を選んで、投稿を見つけることができます。) さらに、この機能は、Elasticsearch(全文検索エンジン)の精度を高めることができます。


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Article Recommendation System

06 - 2018

Article Recommendation System

06 - 2018 https://machine-learning.viblo.asia/

Techinical: Colaborative Filtering, Content based Recommendation, Doc2Vec

記事をレコメンドします。 各Vibloユーザーに合った、関連記事を自動的にレコメンドできます。これまで、Vibloには数多くの技術記事(約2万件、100種類のテーマ)が投稿されており、記事の数は急激に増加しています。記事の数が急激に増えたことにより、自分のニーズに適した記事を見つけるのは困難になっていました。この課題を解決するために、各ユーザーの興味・関心に基づいて記事をレコメンドするシステムを構築しています。


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Article Plagiarism Detection

10 - 2018

Article Plagiarism Detection

10 - 2018 https://machine-learning.viblo.asia/

Techinical: Doc2Vec, Edit Distance, Float Vector Indexing and Search

投稿記事の盗作を検出します。 Vibloには膨大な数の技術的記事が投稿されおり、それら全てで、盗作の問題に対処しなければなりません。投稿された記事の内容が、盗作であることは望ましくなく、盗作を自動的に検出できるシステムを構築することを目指しています。


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OTHER PRODUCTS

Cipher Cascade

2019

#Blockchain

#Blockchain

Cipher Cascade

2019 https://ciphercascade.com

Techinical: Ethereum, Loom Network, Web3js, Reactjs.

Cipher Cascadeはブロックチェーン技術を活用して開発されたスマートフォン/PC対応のブラウザで気軽に楽しめるゲームです。 通常、イーサリアムを活用したトランザクション処理は、ひとつのブロックを生成するのに十数秒時間がかかってしまいます。Cipher Cascadeは、イーサリアムのメインチェーンと連動するサイドチェーンを構築し、トランザクション処理の高速化を実現しているため、ストレスなくゲームをプレイすることを可能にしました。また、サイドチェーン上でトークンを扱うことで、ゲームプレイやトークンアセット購入に必要なガス代が発生しないユーザーフレンドリーな仕様となっております。


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Viblo

2015

#Social

#Social

Viblo

2015 https://viblo.asia

Techinical: Laravel, VueJS, NuxtJS, Docker, Single Page Application, Server side Rendering, Microservices.

Vibloは、人々が自由にITスキルを共有したり、Q&Aしたり、学んだり、訓練したりすることができるプラットフォームです。 リリースしてからほぼ4年間が経って、Vibloはコミュニティの発展をさらに促進することを望んで、プログラマーのための有用なプラットフォームになるまでに、多くの素晴らしい成果を上げてきました。現在は25,000人以上のユーザーと2万以上の投稿を持って、毎月700以上の新しい投稿、そして150万以上のページビューで、Vibloはあなたの技術的能力を向上させるのに最適な場所です。


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Sun* CI

11 - 2018

#DevOps

#DevOps

Sun* CI

11 - 2018

Techinical: ReactJS, Docker, Laravel, Python, Golang

ソースコードのインテグレーションとデプロイ、ツールテストを自動的に行います。 Sun * CIは、 ソースコードの自動的で継続的なインテグレーションと、デプロイメントのためのプラットフォームです。 Sun * CIは、手動操作を減らすことで生産性を向上させます。また、ツールテストも自動的に実行されるため、 品質も担保されます。


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Talky Bird

06 - 2018

#AI

#AI

Talky Bird

06 - 2018 https://talkybird.com

Techinical : Tensorflow, CTC, HMM-GMM Forced Alignment, Goodness of Pronunciation

日本語の発音を評価します。 TalkyBirdは、日本語の発音を学ぶことができるスマホアプリです。各音素の時間を抽出するためのアルゴリズム(Forced Alignment)を使用しており、時間間隔から音の特徴を抽出しています。音声ベースの評価アルゴリズムを使用することで、発音のミスを検知し、日本語学習者にフィードバックを提供しています。


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